重要的是要考虑到这个概念并不新鲜。为了说明这一点，我们举另一个例子，让我们想象一个种植园 无论采用什么技术。每年，季节都会改变该地区的景观，生长。有了这些经验教训，生产者就可以根据这些信息安排种植。因此，重复以前种植的成功机会要大得多。
这项技术是人工智能概念的
部分机器学习只是 喂养 机器并形成算法的方法之一 这是一个稍微更技术性的概念，但因社交媒体算法而变得流行。 如何教导机器？ 我们之前说过机器学习是一个很容易理解的概 阿富汗 WhatsApp 号码列表 对吗？然而，这是一项非常复杂的技术 即使出于这个原因，我们也不会。
过多地讨论技术优点项技术
确发挥作用的最重要的一点之一是将用于考虑学习的预测方法。也就是说，谁来告诉机器学习是正确的？是人还是机器本身？ 机器学习有三种工程可能性： 有监督：当技术需要 老师 输入信息以便计算机开始评估模式时； 无监督：与一个人输入信息一样有效，但他们没有得到 电话线索 明确的模式 指导； 通过强化：这个操作稍微复杂一些，因为它包括对机器学习的奖励和惩罚。有必要配置机。
